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2018-08-16 14:30 来源:硅谷网

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    安徽大学法学院有关专家表示,对于“四风”变种,执纪问责工作决不能“吼吼嗓子、摆摆架子、做做样子”。  实施意见强调,各级气象部门要充分发挥党组(党委)在推进本单位法治建设中的领导核心作用,切实强化对普法工作的组织领导,编制责任清单,明确普法重点内容和责任单位;建立健全普法工作机构,加强法治宣传教育队伍建设,充分发挥气象部门法律顾问和公职律师队伍作用。

罗登恒校长代表沙坝乡中心学校全体师生向中信集团的领导和青年志愿者表示感谢,仪式结束后带领大家参观了学校开设的具有传统文化特色的“说福祀”、“盐课调”、“盐号子”等课程。老同志们通过老年大学的学习,牢固树立了“四个自信”,展示了阳光心态,体验了美好生活,为党和人民事业、为林业改革发展增添了正能量。

    3月7日,发展研究中心党委召开2018年党风廉政建设工作会议,传达2018年水利党风廉政建设工作会议精神,回顾总结中心2017年党风廉政建设工作,安排部署2018年重点任务。全面从严治党只有进行时,没有完成时。

  ”2018年3月8日下午,科技部高技术中心组织开展庆祝“三八妇女节”踏青活动,中心刘敏主任带队,全体女同志参加,并邀请男同志一同前往。因彭科还存在其他违纪问题,彭科受到留党察看二年、行政撤职处分,违纪所得被收缴。

两个月来,我们在党支部、党小组中学习生活,接受严肃的党内政治生活陶冶,始终在严格的管理监督中学思践悟、炼心淬体。

  开展严肃认真的党内政治生活,是我们党区别于其他政党的重要特征,也是我们党的光荣传统。

  会议由所党委副书记、纪委书记袁平主持。例如,中央第十一巡视组要求陕西深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神,切实把习近平总书记视察陕西提出的“追赶超越”、“五个扎实”和低调务实要求落到实处;要求云南切实把习近平总书记考察云南时提出的“三个定位”“五个着力”要求落到实处。

  ”要精准定位,将精力聚焦在接谈、办理、督查、研判等主要业务上;要精准接谈,重视初访,落实首接首办责任,把问题及时解决在基层;要精准推动,对普通来访事项,努力让群众“只访一次”;要精准研判,及时向党委政府及有关部门提出改进工作、完善政策的建议。

  二要提高政治站位,旗帜鲜明把党的政治建设摆在首位,坚决维护习近平总书记在党中央和全党的核心地位。  段红东强调,一要增强全面从严治党的自觉性和坚定性,认真学习领会全面从严治党的重要意义、坚定决心和基本要求,紧紧围绕中央和部党组全面从严治党决策部署,奋力推进党风廉政建设工作迈上新台阶,为中心更好地服务水利改革发展提供坚强政治保证。

  全面从严治党只有进行时,没有完成时。

  贵州省委常委、省委宣传部部长慕德贵出席报告会并讲话。

    贵州省有关单位负责同志、省科技系统干部职工以及高校师生代表等600余人参加报告会。  中央纪委有关负责人指出,上述8起问题既涉及党政机关,也涉及企事业单位,既有老问题老现象,也有新动向新表现,而且还有在节假日期间顶风违纪,再次表明“四风”具有顽固性反复性,反弹回潮的隐患不容忽视,作风建设永远在路上。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2018-08-16 09:26:00 网易科技 分享
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该专题片深入剖析典型案例,讲述鲜活的监督执纪故事,具有很强的警示和教育意义。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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